Telegram Group & Telegram Channel
Перечислите этапы разработки ML-приложения

1️⃣ Постановка задачи
На этом этапе также стоит определиться с метриками (бизнес-метриками и DS-метриками), чтобы в дальнейшем оценивать модель. Помимо этого, можно идентифицировать все свои ограничения.
2️⃣ Сбор и предобработка данных
Сюда же относится этап генерации новых признаков. Не исключено, что к этому этапу придётся неоднократно возвращаться.
3️⃣ Разведочный анализ данных
На этом этапе нужно тщательно изучить данные, сформулировать гипотезы.
4️⃣ Обучение модели
Сначала стоит строить бейзлайн — модель без параметров. После этого можно настраивать модели и тестировать их.
5️⃣ Развёртывание ML-модели
На этом этапе необходимо перевести код в промышленный вид. Возможно придётся добавить бэкенд, фронтенд и др. Тут же обычно проводится A/B-тестирование.
6️⃣ Поддержка модели
Стоит подключить dashboard для отслеживания метрик, механизмы для мониторинга работы ML-модели, чтобы вовремя отлавливать ошибки.

#машинное_обучение



tg-me.com/ds_interview_lib/269
Create:
Last Update:

Перечислите этапы разработки ML-приложения

1️⃣ Постановка задачи
На этом этапе также стоит определиться с метриками (бизнес-метриками и DS-метриками), чтобы в дальнейшем оценивать модель. Помимо этого, можно идентифицировать все свои ограничения.
2️⃣ Сбор и предобработка данных
Сюда же относится этап генерации новых признаков. Не исключено, что к этому этапу придётся неоднократно возвращаться.
3️⃣ Разведочный анализ данных
На этом этапе нужно тщательно изучить данные, сформулировать гипотезы.
4️⃣ Обучение модели
Сначала стоит строить бейзлайн — модель без параметров. После этого можно настраивать модели и тестировать их.
5️⃣ Развёртывание ML-модели
На этом этапе необходимо перевести код в промышленный вид. Возможно придётся добавить бэкенд, фронтенд и др. Тут же обычно проводится A/B-тестирование.
6️⃣ Поддержка модели
Стоит подключить dashboard для отслеживания метрик, механизмы для мониторинга работы ML-модели, чтобы вовремя отлавливать ошибки.

#машинное_обучение

BY Библиотека собеса по Data Science | вопросы с собеседований


Warning: Undefined variable $i in /var/www/tg-me/post.php on line 283

Share with your friend now:
tg-me.com/ds_interview_lib/269

View MORE
Open in Telegram


Библиотека собеса по Data Science | вопросы с собеседований Telegram | DID YOU KNOW?

Date: |

The S&P 500 slumped 1.8% on Monday and Tuesday, thanks to China Evergrande, the Chinese property company that looks like it is ready to default on its more-than $300 billion in debt. Cries of the next Lehman Brothers—or maybe the next Silverado?—echoed through the canyons of Wall Street as investors prepared for the worst.

Spiking bond yields driving sharp losses in tech stocks

A spike in interest rates since the start of the year has accelerated a rotation out of high-growth technology stocks and into value stocks poised to benefit from a reopening of the economy. The Nasdaq has fallen more than 10% over the past month as the Dow has soared to record highs, with a spike in the 10-year US Treasury yield acting as the main catalyst. It recently surged to a cycle high of more than 1.60% after starting the year below 1%. But according to Jim Paulsen, the Leuthold Group's chief investment strategist, rising interest rates do not represent a long-term threat to the stock market. Paulsen expects the 10-year yield to cross 2% by the end of the year. A spike in interest rates and its impact on the stock market depends on the economic backdrop, according to Paulsen. Rising interest rates amid a strengthening economy "may prove no challenge at all for stocks," Paulsen said.

Библиотека собеса по Data Science | вопросы с собеседований from jp


Telegram Библиотека собеса по Data Science | вопросы с собеседований
FROM USA